A Meta lançou o Muse Ember, modelo de inteligência artificial mais leve e econômico de seu laboratório Superintelligence Labs. A novidade foi desenvolvida para executar tarefas recorrentes de agentes de IA que exigem raciocínio complexo.

Entre as aplicações estão chamadas de ferramentas, subtarefas de programação, roteamento, extração de dados e análise de documentos longos. O modelo custa US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada (cerca de R$ 0,54).

A Meta apresenta o Ember como seu modelo mais leve e econômico até agora. O modelo foi projetado para tarefas como programação, roteamento e extração de dados. – Imagem: davide bonaldo/Shutterstock

Modelo aposta em baixo custo para operações em escala

A Meta destacou o custo por tarefa como um dos principais diferenciais do Ember. Para demonstrar sua competitividade, a empresa utilizou a pontuação composta da Artificial Analysis, que serviu de referência para comparar custo e desempenho de diferentes modelos.

Segundo a comparação apresentada, o Ember é mais barato e inteligente que concorrentes como o Haiku, da Anthropic, e o Luna, da OpenAI. Seu preço também é competitivo em relação a alternativas de código aberto, como DeepSeek V4.1 Flash e GLM 5.3 Flash.

A proposta é utilizar o modelo em conjunto com sistemas maiores, como o Muse Wonder, em uma estrutura de execução de agentes de IA. Nesse formato, o modelo mais avançado planeja a operação e estabelece as regras, enquanto o Ember aplica as instruções em grande escala.

Um exemplo seria um agente de atendimento ao cliente: o Wonder definiria como resolver determinado problema, e o Ember aplicaria essas orientações em dezenas de milhares de atendimentos. A Meta resumiu essa divisão de funções no anúncio: “Muse Wonder planeja, Muse Ember lida com o volume”.

Comparativo entre o Muse Ember e concorrentes
Com custo de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, o Muse Ember apresenta valores mais baixos que concorrentes como o Haiku. – Imagem: Meta Superintelligence Labs

Ember também processa imagens e áudio

O treinamento do modelo também contemplou diferentes formatos de informação. Além de textos, o Ember consegue trabalhar com imagens e áudio, permitindo que agentes processem diferentes fontes de dados sem depender de um sistema separado para cada tipo de mídia.

Entre os conteúdos que o modelo pode analisar estão:

  • Capturas de tela e gráficos;
  • Documentos digitalizados;
  • Mensagens de voz;
  • Gravações de reuniões;
  • Vídeos.

Quarto modelo da família Muse

O Ember é o quarto lançamento da linha Muse. A sequência começou em abril, com o Spark, modelo intermediário. Em agosto, a empresa apresentou o Glimmer, versão de código aberto do Spark. Em outubro, chegou o Muse Wonder, modelo mais avançado da família.

Já o Muse Agent, principal produto de IA da Meta voltado ao consumidor, foi lançado em setembro e alcançou sucesso inesperado. No início de novembro, recebeu novos recursos, como Spaces e videochamadas.

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