A Lenovo lançou o Lenovo AI Express, solução desenvolvida em parceria com a Nvidia para acelerar a implantação de infraestrutura de inteligência artificial (IA) em empresas de todos os portes. O anúncio foi feito em São Paulo, nessa sexta-feira (30) de outubro de 2026.

A solução se propõe a reduzir as barreiras que travam a adoção de IA em escala, como longos prazos de entrega e complexidade de integração. O prazo de entrega para configurações elegíveis pode ser de 15 dias úteis na modalidade menor.

De acordo com o Guia de Estratégias para diretores de tecnologia da informação (CIO) da Lenovo para 2026, organizações que migram da experimentação para a execução em escala com IA esperam retorno médio de US$ 2,79 para cada US$ 1 investido. O levantamento aponta que 93% das empresas entrevistadas preveem retornos positivos.

Três configurações de entrada

O Lenovo AI Express é apresentado como um caminho simplificado para a Lenovo Hybrid AI Factory com Nvidia e oferece três configurações de início rápido:

  • Pequeno (a partir de 15 dias úteis): suporta inferência de IA focada para dezenas de usuários a mais de 30 tokens por segundo (TPS), com modelos de 7B a 70B parâmetros, baseado no ThinkSystem SR650a V4 com duas GPUs Nvidia RTX 6000 PRO Blackwell Server Edition.
  • Médio (a partir de 20 dias úteis): suporta inferência de alto rendimento para centenas de usuários a mais de 30 TPS, com modelos de 70B a 400B parâmetros, baseado no ThinkSystem SR675 V3 com oito GPUs Nvidia RTX 6000 PRO Blackwell Server Edition.
  • Grande (a partir de 25 dias úteis): voltado a modelos de IA generativa em larga escala para milhares de usuários, com suporte a até um trilhão de parâmetros, construído sobre o ThinkSystem SR680a V4 e alimentado pela Nvidia HGX B300.

As três opções são compatíveis com as tecnologias de processador mais recentes da AMD e da Intel. É possível ampliar qualquer configuração com software de IA empresarial, como o Red Hat AI Factory com Nvidia ou o Nvidia AI Enterprise. A solução também permite a inclusão do Veeam Kasten para proteção de aplicações, dados, modelos e pipelines de IA.

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Serviços e suporte

Além do acesso rápido à capacidade computacional, o Lenovo AI Express inclui serviços que cobrem desde a identificação de casos de uso e a validação do retorno sobre o investimento por meio de provas de conceito até a otimização de ambientes de unidade de processamento gráfico (GPU) para desempenho e custo-benefício.

A Lenovo também apresentou o Premier Support Plus para Servidores, modalidade de suporte com recursos proativos e preditivos voltados a identificar problemas antes que afetem a operação em ambientes de missão crítica.

“As organizações estão enfrentando a complexidade e as limitações atuais para implementar IA mais rapidamente, buscando uma abordagem que atenda às suas necessidades atuais e, ao mesmo tempo, permita escalabilidade conforme elas evoluem”, diz Ashley Gorakhpurwalla, presidente do Grupo de Soluções de Infraestrutura da Lenovo. Gorakhpurwalla afirma que o Lenovo AI Express “oferece um caminho acelerado para implantar infraestrutura de IA de acordo com suas especificações, mitigando o risco de superdimensionamento ou atrasos dispendiosos”.

Expansão via parceiros

A Lenovo planeja ampliar o acesso ao Lenovo AI Express por meio de seu ecossistema global de parceiros. Pela estrutura Lenovo 360, os canais poderão levar configurações e recursos validados da Lenovo Hybrid AI Factory a clientes com suporte em todo o processo de vendas. A disponibilidade, os critérios de elegibilidade e os processos de pedido variam conforme a região.

“À medida que os agentes de IA transformam todos os setores, as empresas precisam de infraestrutura desenvolvida especificamente para converter seus dados em inteligência de forma eficiente”, diz Chris Marriott, vice-presidente de plataformas corporativas da Nvidia. Marriott observa que a solução “combina os sistemas validados da Lenovo com computação acelerada, redes e software de IA da Nvidia em soluções prontas para uso, oferecendo às organizações um caminho mais rápido para implantar fábricas de IA e escalar conforme suas cargas de trabalho e procura por inteligência crescem”.

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