Uma nova inteligência artificial tem chamado a atenção de programadores por seguir um caminho diferente do popularizado pelo ChatGPT: em vez de escrever textos ou códigos, ela toma decisões a partir das informações que recebe.
Batizado de Jev, o modelo foi criado pela TypeSafe AI, startup fundada por Diogo Almeida, que trabalhou na OpenAI e participou das pesquisas que levaram ao InstructGPT, uma das bases do ChatGPT.
Em apenas 24 horas, quase 13% das equipes pagantes do AI Gateway da Vercel testaram a ferramenta. Segundo a plataforma, essa foi a maior adesão já registrada por um novo modelo no serviço.
Como funciona a nova IA que reduz ‘alucinações’
O Jev segue uma lógica diferente de ferramentas como ChatGPT, Gemini e Claude. Enquanto os modelos de linguagem constroem respostas palavra por palavra, a nova IA recebe informações e um conjunto de possibilidades para escolher entre elas.
Em um atendimento ao cliente, por exemplo, o sistema pode enviar os dados de uma solicitação e perguntar para qual setor ela deve seguir. O Jev analisa o caso e devolve uma escolha acompanhada da probabilidade associada à decisão.
Essa dinâmica ajuda a explicar a redução das chamadas “alucinações”, situações em que uma IA apresenta informações falsas ou inexistentes como verdadeiras. Como trabalha com opções delimitadas, o modelo não produz livremente uma resposta e reduz o espaço para inventar informações durante a geração.
Isso não significa que acerte sempre. O Jev ainda pode interpretar os dados de forma incorreta e escolher a opção errada. Cada decisão, porém, traz uma estimativa de confiança, que ajuda o sistema a definir quando pode seguir automaticamente e quando precisa encaminhar o caso para revisão humana.
O Jev é o primeiro modelo público de uma categoria que a TypeSafe chama de System One Models, voltada principalmente à automação de tarefas dentro de softwares. Entre as aplicações estão classificar informações, direcionar solicitações, definir prioridades e verificar respostas geradas por outras IAs.
Por que o Jev chamou a atenção dos programadores
Além da rápida adesão na Vercel, velocidade e custo ajudam a explicar a repercussão. Em testes próprios, a TypeSafe afirma que o Jev chegou a ser cerca de 194 vezes mais rápido e 445 vezes mais barato que modelos de linguagem em determinados fluxos de trabalho. A empresa ressalta que esses números estão entre os melhores resultados obtidos nos testes e não devem se repetir em todas as aplicações.
Parte desse ganho vem do tipo de tarefa que o modelo executa. Em vez de gastar processamento construindo uma resposta completa, o Jev consegue avaliar várias questões ao mesmo tempo e devolver escolhas, pontuações ou respostas de “sim” ou “não” em um formato que o software pode usar diretamente.
A proposta também atraiu investidores. Depois de dois anos operando de forma reservada, a TypeSafe anunciou uma rodada inicial de US$ 40 milhões, liderada pela gestora de venture capital DCVC.
O Jev ainda está em seus primeiros dias e ocupa um espaço diferente daquele que tornou os chatbots populares. A ferramenta não busca substituir o ChatGPT em tarefas como escrever, pesquisar ou conversar com uma IA. A aposta da TypeSafe está nos bastidores, usando inteligência artificial para automatizar decisões dentro de sistemas em larga escala.
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