Na Fórmula 1, velocidade também é resultado de informação. Centenas de sensores monitoram os carros durante uma corrida, enquanto sistemas de análise e simulação ajudam engenheiros a entender o comportamento de cada componente, antecipar problemas e encontrar milésimos de segundo que podem fazer diferença no resultado.

Tive a oportunidade de conhecer, por dentro, um pouco do processo de desenvolvimento tecnológico da Oracle Red Bull Racing. Na equipe, esse trabalho ganhou uma dimensão adicional em 2026, com a estreia da Red Bull Ford Powertrains, divisão responsável pelo desenvolvimento dos motores da equipe em parceria com a Ford. É um projeto que mostra como dados, engenharia e experiência dos pilotos se combinam para criar e aperfeiçoar uma unidade de potência.

A Ford participa do desenvolvimento de diferentes componentes, incluindo sistemas híbridos, baterias, motores elétricos, eletrônica e softwares de controle. E um dos sistemas que mais chamou atenção este ano é o xROM, ferramenta de simulação criada por um engenheiro da fabricante. O sistema reproduz digitalmente o comportamento do motor e permite testar diferentes configurações em uma velocidade até mil vezes superior ao tempo real.

Na prática, os engenheiros conseguem simular uma volta completa em segundos, avaliar respostas do conjunto mecânico e levar essas configurações para os pilotos experimentarem no simulador.

E como os pilotos ajudam a interpretar esses dados?

As impressões dos atletas ajudam a orientar ajustes antes mesmo de determinadas soluções chegarem ao carro físico. Depois, os dados coletados nos testes de pista são comparados aos modelos virtuais, alimentando novas etapas de desenvolvimento.

Mas, por mais sofisticados que sejam os sistemas, existe uma variável que nenhum algoritmo consegue substituir completamente: o piloto.

Em conversa exclusiva com Isack Hadjar, piloto da Oracle Red Bull Racing, ele destacou justamente esse papel. Para o francês, “é muito importante que ainda tenhamos pilotos porque o piloto é o principal sensor do carro. É aquele que coordena as informações”, disse. “Os dados falam com os engenheiros, mas eu trago o feeling do meu corpo e associo essa sensação ao feedback técnico”.

Há também uma provocação interessante na relação entre tecnologia e experiência humana. Questionado sobre o que escolheria se precisasse optar entre os dados e o feeling, Hadjar não hesitou: ficaria com o feeling. Afinal, é ele quem está dentro do cockpit, sentindo o carro em velocidades superiores a 300 km/h.

A resposta não diminui a importância da tecnologia. Pelo contrário: mostra que, na Fórmula 1, dados e sensibilidade trabalham juntos. A telemetria ajuda a entender o que está acontecendo, a inteligência artificial identifica padrões e as simulações permitem antecipar cenários. Mas é o piloto quem interpreta essas informações sob as condições reais da pista.

Das pistas para as ruas

Esse ambiente de desenvolvimento extremo também ajuda a explicar por que tantas tecnologias do automobilismo acabam chegando aos automóveis de rua. As borboletas de troca de marcha no volante, popularizadas pela Ferrari na Fórmula 1 no fim dos anos 1980, são um exemplo. A fibra de carbono, os sistemas de recuperação de energia, soluções de gerenciamento térmico e avanços em aerodinâmica também tiveram forte influência das pistas.

A tecnologia híbrida, que ganhou protagonismo na categoria a partir de 2014, é outro caso importante. Em 2026, com uma participação muito maior da energia elétrica nas unidades de potência, a F1 volta a acelerar pesquisas em eficiência energética, baterias e gerenciamento de energia.

Todas essas tecnologias mostram como a Fórmula 1 ajuda a moldar os automóveis que dirigimos hoje e os que ainda virão. Mas, seja no desenvolvimento de um motor de competição, na criação de um carro de rua ou na utilização da inteligência artificial em qualquer atividade, a tecnologia pode ampliar possibilidades, processar informações e sugerir caminhos. A última palavra, porém, continua sendo do ser humano. Afinal, por mais avançadas que sejam as máquinas, ainda somos nós que decidimos para onde queremos ir e o que queremos trazer para nosso dia a dia.