Enquanto 93% das empresas brasileiras pesquisadas esperam aumentar o consumo de tokens de inteligência artificial (IA) nos próximos 12 meses, apenas 45% monitoram ativamente os custos associados a esse uso. Os dados fazem parte de um levantamento da IDC encomendado pela Dell Technologies, apresentado na última quinta-feira (5), durante o Dell Technologies Forum 2026, em São Paulo.

A pesquisa ouviu 250 empresas brasileiras de diferentes setores e identificou que 57% já utilizam inteligência artificial. Apesar do avanço, o controle financeiro das aplicações ainda representa um desafio: 44% das organizações apontam a falta de otimização entre modelos de IA e infraestrutura como um dos principais fatores de aumento dos custos.

Os tokens são unidades utilizadas pelos modelos de IA para processar informações e gerar respostas. Em serviços cobrados por consumo, quanto maior o volume de tokens processados, maior pode ser a despesa das empresas.

Segundo Mateus Acosta, analista de infraestrutura da IDC Brasil, a expectativa de crescimento do consumo contrasta com a adoção de mecanismos de acompanhamento financeiro.

“Noventa e três por cento dessas empresas esperam um aumento no uso de tokens em 12 meses. Apenas 45% possuem alguma medida de monitoramento voltada para esses tokens”, afirmou durante a apresentação.

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Pressão sobre os investimentos

O aumento da demanda por processamento ocorre em um momento de encarecimento dos equipamentos utilizados em projetos de IA. Segundo Diego Puerta, presidente da Dell Technologies no Brasil, a expansão do mercado tem pressionado a oferta global de componentes.

“Tenho 27 anos de operação na Dell Brasil e nunca vi o custo subir nem perto do que aconteceu neste último ano. O cenário ainda não é otimista daqui para frente”, afirmou o executivo.

Puerta atribuiu a alta principalmente ao crescimento da demanda por capacidade computacional, que tem provocado restrições na disponibilidade de componentes como memória e dispositivos de armazenamento. No Brasil, a variação cambial acrescenta outra fonte de pressão sobre os investimentos.

O executivo também destacou uma diferença entre o preço unitário do processamento e o gasto total das organizações. Segundo ele, o custo por token pode diminuir enquanto a expansão do uso eleva o volume total de recursos consumidos.

A situação amplia a necessidade de avaliar o retorno financeiro das aplicações antes de colocá-las em operação em larga escala.

Para Puerta, a decisão sobre novos projetos deve considerar o valor gerado para o negócio, além das despesas com infraestrutura e processamento.

Infraestrutura híbrida ganha espaço

A pesquisa também identificou que mais de 70% das cargas de trabalho de IA analisadas estão concentradas em ambientes de nuvem privada ou infraestrutura tradicional.

Segundo a IDC, preocupações com segurança, custos e observabilidade influenciam as decisões sobre onde executar as aplicações. O movimento é particularmente relevante entre organizações com mais de mil funcionários, nas quais o estudo identificou maior tendência de utilização desses ambientes.

A distribuição das cargas entre infraestrutura própria e nuvem pública também aparece como estratégia para controlar despesas.

Durante o evento, Puerta defendeu a utilização de diferentes ambientes conforme as características de cada aplicação. Projetos em fase de experimentação, por exemplo, podem utilizar a flexibilidade da nuvem pública, enquanto sistemas maduros e com processamento recorrente podem apresentar vantagens econômicas em ambientes privados.

“Não é só custo. É soberania e segurança que fazem com que as empresas decidam o que fica na nuvem e o que vai para a fábrica de IA”, afirmou.

A escolha depende de fatores como volume de processamento, previsibilidade da demanda, requisitos de proteção dos dados e capacidade de investimento.

Risco de perder competitividade

A elevação dos custos também levanta dúvidas sobre a capacidade de pequenas e médias empresas acompanharem o ritmo de adoção da inteligência artificial.

Questionado pelo IT Forum sobre o risco de a tecnologia aprofundar a desigualdade entre grandes organizações e PMEs, Puerta reconheceu o peso dos investimentos, mas destacou as consequências de não avaliar as oportunidades oferecidas pela IA.

“Quem não fizer uma investigação a fundo para entender como seu negócio pode ser impactado pela inteligência artificial e como pode se beneficiar pode ter uma surpresa ao longo do caminho e se tornar menos competitivo”, afirmou.

O executivo ponderou que não é especialista para avaliar os efeitos econômicos da desigualdade tecnológica. Para ele, o custo de uma solução deve ser analisado em relação ao retorno que pode proporcionar à organização.

A questão ganha relevância diante da diferença de recursos disponíveis entre grandes empresas e negócios de menor porte. Durante a coletiva, Puerta observou que parte das pequenas e médias empresas brasileiras ainda não está representada no universo de organizações que investem em IA.

Avanço dos agentes de IA

Além dos custos, o levantamento aponta uma expansão prevista da utilização de agentes de inteligência artificial. Segundo a IDC, a adoção desses sistemas poderá alcançar 80% das empresas pesquisadas em um horizonte de 24 meses.

Os agentes são aplicações capazes de executar etapas de trabalho, utilizar ferramentas e realizar tarefas com diferentes graus de autonomia, conforme as regras estabelecidas pelas organizações.

A projeção indica uma possível ampliação da demanda por processamento, monitoramento e governança à medida que as empresas avançam de aplicações experimentais para sistemas integrados às operações.

O desafio para os gestores de tecnologia será acompanhar esse crescimento com mecanismos capazes de medir consumo, custos e resultados, evitando que a expansão das aplicações ocorra sem controle sobre os investimentos.

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