A maior parte das implantações corporativas de inteligência artificial (IA) ainda vive no limbo entre o piloto e a produção. Só 41% das organizações conseguem atravessar essa barreira com clareza de retorno sobre o investimento (ROI), e 83% das empresas elencam o suporte integral do fornecedor como critério decisivo na escolha de um parceiro tecnológico. É nesse cenário que a Dell Technologies apostou em uma expansão de sua parceria com a Nvidia para evoluir sua plataforma de IA. A empresa anunciou nesta quarta-feira (21), um conjunto de atualizações para a Dell AI Factory com a Nvidia, que amplia as soluções de inteligência artificial agêntica desde de estações de trabalho a data centers.
Os lançamentos foram detalhados em webcast na terça-feira (20) por Varun Chhabra, vice-presidente sênior de infraestrutura e soluções da Dell, e Brad Maltz, diretor sênior de soluções de IA da companhia. A base de clientes da plataforma já ultrapassou 6.500 organizações, ante 5.000 registradas em maio, durante o Dell Technologies World.
IA agêntica sob pressão por resultado
O contexto que impulsiona os anúncios é a cobrança crescente por retorno mensurável. A falta de clareza sobre o retorno sobre o investimento (ROI) é o principal obstáculo em 59% das implantações corporativas de IA. A Dell projeta que sua plataforma pode ser até 90% mais econômica do que as nuvens públicas ao longo de dois anos, e empresas que já a adotaram relatam ROI de até 269% no primeiro ano.
Chhabra trouxe um dado que resume a tensão econômica do mercado: o custo por token deve cair mais de 90% até 2030, mas o consumo de tokens da IA agêntica deve crescer 24 vezes no mesmo período. Na prática, o custo total de operar agentes tende a subir. “A IA agêntica é a palavra na boca de todo mundo, e ‘tokenomics’ provavelmente é a próxima”, declara o executivo.
Para Chhabra, a plataforma responde a uma mudança de fase do mercado. “É necessário que nós, como empresas de tecnologia, possamos oferecer totalmente a infraestrutura completa, porque o mercado está entrando em uma nova fase em que os clientes estão menos concentrados em construir e mais em gerar resultados de negócios”, afirma.
Novos parceiros e segurança em três camadas
O ecossistema validado da plataforma se expande com a chegada de novos parceiros de software. A Dynatrace entra com observabilidade de IA, a Mistral com assistente de conhecimento e plataforma agêntica, e a Fogsphere com visão computacional. O modelo aberto Beam, da Reflection, também foi validado, e o sistema operacional SUSE Linux será incorporado a partir do início de 2027.
A arquitetura de segurança da plataforma opera em três camadas, resultado da parceria entre Dell, Red Hat e Nvidia. O projeto é baseado na raiz de confiança em silício com computação confidencial; controle de acesso por função no Red Hat OpenShift e governança em tempo de execução, com isolamento e controle de saída de dados na camada NVIDIA OpenShell. “Estamos em uma fase, que se iniciou naturalmente, em que os agentes de IA raciocinam, usam ferramentas e aprendem. Os projetos de estrutura precisam acompanhar isso”, diz Maltz.
Já o Dell Managed Services for AI, serviço voltado a governar acessos e gerenciar custos conforme a IA escala, estará disponível no primeiro trimestre de 2027. O serviço inclui recursos de showback e chargeback para acompanhar o consumo de unidades de processamento gráfico (GPUs) e tokens.
Reconfigurando o sistema
Com 81% das organizações em fase de planejamento, piloto ou implantação de computadores com IA, a Dell ampliou a linha Dell Deskside Agentic AI com cinco blueprints validados: codificação agêntica; VSS agêntico; NemoClaw; Hermes on NemoClaw e laboratório de IA para ensino superior.
Cada configuração especifica hardware, modelos e pilha de software, e permite escalar de um único desenvolvedor a mais de mil sistemas, com suporte de até 96 desenvolvedores em uma única plataforma.
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Dois equipamentos ampliam a linha de estações de trabalho. O Dell Pro Precision com GB10, em configuração de 64 GB de memória unificada, chega ao mercado nesta quinta-feira (22) e pode ser agrupado em clusters de até oito nós. O Dell Pro Precision com GB300 terá até 748 GB de memória coerente e 20 petaflops de computação FP4, com suporte a Windows.
Servidores e data center modular
Para ambientes de grande escala, a Dell apresentou o Dell Modular Data Center com NVIDIA DSX POD, solução em contêiner que reúne computação, armazenamento, rede, energia e resfriamento líquido, prevista para o início de 2027. A empresa acumula mais de 20 anos de experiência e mais de 300 patentes em data centers modulares.
Quatro servidores compõem os lançamentos para infraestrutura de escala:
- PowerEdge M9882: suporte a até 256 CPUs NVIDIA Vera em um rack de 48U, voltado a orquestração agêntica e execução de código; previsão para o primeiro trimestre de 2027;
- PowerEdge R8822: dois sockets, resfriamento a ar, formato de rack padrão de 19 polegadas e até quatro GPUs de largura dupla; disponível ainda este mês;
- PowerEdge XE9810: inferência em escala de rack, com 16 bandejas de computação resfriadas a líquido e unidades de processamento de linguagem (LPUs) Groq 3; previsão para o primeiro trimestre de 2027;
- NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) em servidores PowerEdge: permite que redes de telecomunicações processem IA na borda, compartilhando a infraestrutura com as cargas de rede de acesso por rádio (RAN); disponibilidade a confirmar.
Casos de uso e diferenciais competitivos
Chhabra citou três clientes para ilustrar os resultados da plataforma. A Honeywell relatou, em testes no campus Voyager da NVIDIA, até 90% menos alarmes falsos, 85% de acurácia na previsão da saúde de ativos e potencial de economia de até 10% em energia. O Royal College of Art, de Londres, acelerou os fluxos de pesquisa de 2.500 estudantes e pesquisadores. A canadense Maia HDT implantou um assistente industrial que entrega respostas com as fontes indicadas, reduzindo o tempo de busca por informação técnica.
Questionados sobre o que diferencia a Dell de outros fabricantes com soluções de AI Factory, os executivos apontaram a cobertura de ponta a ponta, da estação de trabalho ao data center, além da capacidade de entrega e gestão da solução já em operação. Para Maltz, a proposta central da parceria entre Dell e NVIDIA é justamente essa abrangência: “Para oferecer projetos atualmente é necessário ter uma estrutura completa. Esse é o principal objetivo da parceria, para que a Dell consiga oferecer uma base computacional com IA reforçada, que consiga ir do data center à mesa de trabalho”, diz.
Chhabra resumiu o posicionamento da plataforma com uma visão mais ampla do que a simples soma de componentes. “A expansão contínua da infreestrutura de IA reflete uma abordagem de automação, serviços e produção, que avance rápido, mas com segurança”, afirma.
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